Как и большинство других реляционных систем баз данных, Digital Q.DataBase поддерживает агрегатные функции. Агрегатная функция вычисляет один результат из нескольких входных строк. Например, существуют агрегаты для вычисления count (количество), sum (сумма), avg (среднее), max (максимум) и min (минимум) над набором строк.

В качестве примера мы можем найти самую высокую минимальную температуру где-либо с помощью:

SELECT max(temp_lo) FROM weather;

 max
-----
  46
(1 row)

Если бы мы хотели знать, в каком городе (или городах) это показание было зафиксировано, мы могли бы попробовать:

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo);     WRONG

но это не сработает, поскольку агрегатная функция max не может использоваться в предложении WHERE. (Это ограничение существует, потому что предложение WHERE определяет, какие строки будут включены в агрегатное вычисление; очевидно, оно должно быть вычислено до вычисления агрегатных функций.) Однако, как это часто бывает, запрос можно переформулировать для достижения желаемого результата, здесь с помощью подзапроса (subquery):

SELECT city FROM weather
    WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

     city
---------------
 San Francisco
(1 row)

Это нормально, потому что подзапрос является независимым вычислением, которое вычисляет свой собственный агрегат отдельно от того, что происходит во внешнем запросе.

Агрегаты также очень полезны в сочетании с предложением GROUP BY. Например, мы можем получить количество показаний и максимальную минимальную температуру, наблюдаемую в каждом городе, с помощью:

SELECT city, count(*), max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;

     city      | count | max
---------------+-------+-----
 Hayward       |     1 |  37
 San Francisco |     2 |  46
(2 rows)

что даёт нам одну выходную строку для каждого города. Каждый агрегатный результат вычисляется по строкам таблицы, соответствующим этому городу. Мы можем фильтровать эти сгруппированные строки, используя HAVING:

SELECT city, count(*), max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

  city   | count | max
---------+-------+-----
 Hayward |     1 |  37
(1 row)

что даёт нам те же результаты только для городов, у которых все значения temp_lo ниже 40. Наконец, если нас интересуют только города, имена которых начинаются с «S», мы можем сделать:

SELECT city, count(*), max(temp_lo)
    FROM weather
    WHERE city LIKE 'S%'            -- (1)
    GROUP BY city;

     city      | count | max
---------------+-------+-----
 San Francisco |     2 |  46
(1 row)

SELECT city, count(*) FILTER (WHERE temp_lo < 45), max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;

     city      | count | max
---------------+-------+-----
 Hayward       |     1 |  37
 San Francisco |     1 |  46
(2 rows)