array_to_tsvector ( text[] ) → tsvector

Преобразует массив текстовых строк в тип данных tsvector. Заданные строки используются в качестве лексем в исходном виде, без дальнейшей обработки. Элементы массива не должны быть пустыми строками или NULL.

array_to_tsvector('{fat,cat,rat}'::text[]) → 'cat' 'fat' 'rat'

get_current_ts_config ( ) → regconfig

Возвращает идентификатор OID текущей конфигурации полнотекстового поиска по умолчанию (установленной параметром default_text_search_config).

get_current_ts_config() → english

длины ( tsvector ) → integer

Возвращает количество лексем в объекте tsvector.

length('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) → 3

numnode ( tsquery ) → integer

Функция возвращает количество лексем и операторов в с tsquery.

numnode('(fat & rat) | cat'::tsquery) → 5

plainto_tsquery ( [ config regconfig, ] query text ) → tsquery

Данная функция преобразует текст в тип tsqueryи выполняет нормализацию слов согласно указанной конфигурации или конфигурации по умолчанию. Любые знаки препинания в строке игнорируются (они не определяют операторы запроса). Полученный запрос соответствует документам, которые содержат все слова из текста, не входящие в список стоп-слов.

plainto_tsquery('english', 'The Fat Rats') → 'fat' & 'rat'

phraseto_tsquery ( [ config regconfig, ] query text ) → tsquery

Данная функция преобразует текст в тип tsqueryи выполняет нормализацию слов согласно указанной конфигурации или конфигурации по умолчанию. Любые знаки препинания в строке игнорируются (они не определяют операторы запроса). Полученный запрос соответствует фразам, содержащим все слова из текста, не являющиеся стоп-словами.

phraseto_tsquery('english', 'The Fat Rats') → 'fat' <-> 'rat'

phraseto_tsquery('english', 'The Cat and Rats') → 'cat' <2> 'rat'

websearch_to_tsquery ( [ config regconfig, ] query text ) → tsquery

Данная функция преобразует текст в тип tsqueryи выполняет нормализацию слов согласно указанной конфигурации или конфигурации по умолчанию. Последовательности слов, заключенные в кавычки, преобразуются в условия поиска фраз. Слово «или» интерпретируется как формирующее оператор OR, а тире — как оператор NOT; прочие знаки препинания игнорируются. Данный алгоритм имитирует поведение некоторых распространенных поисковых систем.

websearch_to_tsquery('english', '"fat rat" or cat dog') → 'fat' <-> 'rat' | 'cat' & 'dog'

querytree ( tsquery ) → text

Формирует текстовое представление индексируемой части запроса tsquery. Результат в виде пустой строки или только символа T указывает на то, что запрос не является индексируемым.

querytree('foo & ! bar'::tsquery) → 'foo'

setweight ( вектор tsvector, вес "char" ) → tsvector

Назначает указанный вес каждому элементу из вектор.

setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A') → 'cat':3A 'fat':2A,4A 'rat':5A

setweight ( вектор tsvector, вес "char", лексемы text[] ) → tsvector

Назначает указанный вес элементам из вектор указанным в списке в лексемы. Строки в лексемы рассматриваются как лексемы в исходном виде, без дальнейшей обработки. Строки, не соответствующие ни одной лексеме в вектор игнорируются.

setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5,6B'::tsvector, 'A', '{cat,rat}') → 'cat':3A 'fat':2,4 'rat':5A,6A

strip ( tsvector ) → tsvector

Данная функция удаляет сведения о позициях и весах из tsvector.

strip('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) → 'cat' 'fat' 'rat'

to_tsquery ( [ config regconfig, ] query text ) → tsquery

Данная функция преобразует текст в тип tsqueryи выполняет нормализацию слов согласно указанной конфигурации или конфигурации по умолчанию. Слова должны быть объединены с помощью допустимых tsquery операторов.

to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats') → 'fat' & 'rat'

to_tsvector ( [ config regconfig, ] документ text ) → tsvector

Данная функция преобразует текст в тип tsvectorи выполняет нормализацию слов согласно указанной конфигурации или конфигурации по умолчанию. Сведения о позициях включаются в результат.

to_tsvector('english', 'The Fat Rats') → 'fat':2 'rat':3

to_tsvector ( [ config regconfig, ] документ json ) → tsvector

to_tsvector ( [ config regconfig, ] документ jsonb ) → tsvector

Данная функция преобразует каждое строковое значение в JSON-документе в запроса tsvector, нормализуя слова в соответствии с указанной или конфигурацией по умолчанию. Затем результаты объединяются в порядке следования в документе для формирования выходного значения. Сведения о позициях генерируются так, будто между каждой парой строковых значений содержится одно стоп-слово. (Следует учитывать, что «порядок следования в документе» полей в объекте JSON зависит от реализации, если входные соответствует jsonb; увидеть разницу в примерах.)

to_tsvector('english', '{"aa": "The Fat Rats", "b": "dog"}'::json) → 'dog':5 'fat':2 'rat':3

to_tsvector('english', '{"aa": "The Fat Rats", "b": "dog"}'::jsonb) → 'dog':1 'fat':4 'rat':5

json_to_tsvector ( [ config regconfig, ] документ json, filter jsonb ) → tsvector

jsonb_to_tsvector ( [ config regconfig, ] документ jsonb, filter jsonb ) → tsvector

Выбирает из документа JSON каждый элемент, запрошенный с помощью с filter и преобразует каждый из них в запроса tsvector, нормализуя слова в соответствии с указанной или конфигурацией по умолчанию. Затем результаты объединяются в порядке следования в документе для формирования выходного значения. Сведения о позициях генерируются так, будто между каждой парой выбранных элементов. (Обратите внимание, что «порядок следования в документе» полей в объекте JSON зависит от реализации, если входные соответствует jsonb.) Данный filter должен представлять собой jsonb массив, содержащий ноль или более следующих ключевых слов: "string" (для включения всех строковых значений), "numeric" (для включения всех числовых значений), "boolean" (для включения всех логических значений), "key" (для включения всех ключей) или "all" (для включения всех вышеперечисленных значений). В качестве особого случая аргумент filter также может представлять собой простое значение JSON, соответствующее одному из этих ключевых слов.

json_to_tsvector('english', '{"a": "The Fat Rats", "b": 123}'::json, '["string", "numeric"]') → '123':5 'fat':2 'rat':3

json_to_tsvector('english', '{"cat": "The Fat Rats", "dog": 123}'::json, '"all"') → '123':9 'cat':1 'dog':7 'fat':4 'rat':5

ts_delete ( вектор tsvector, лексема text ) → tsvector

Удаляет все вхождения указанной лексема из вектор. Данный лексема строка обрабатывается как лексема в исходном виде, без дополнительной обработки.

ts_delete('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector, 'fat') → 'cat':3 'rat':5A

ts_delete ( вектор tsvector, лексемы text[] ) → tsvector

Удаляет все вхождения лексем в лексемы из вектор. Строки в лексемы рассматриваются как лексемы в исходном виде, без дальнейшей обработки. Строки, не соответствующие ни одной лексеме в вектор игнорируются.

ts_delete('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector, ARRAY['fat','rat']) → 'cat':3

ts_filter ( вектор tsvector, веса "char"[] ) → tsvector

Выбирает только элементы с указанными веса из вектор.

ts_filter('fat:2,4 cat:3b,7c rat:5A'::tsvector, '{a,b}') → 'cat':3B 'rat':5A

ts_headline ( [ config regconfig, ] документ text, query tsquery [, options text ] ) → text

Отображает в сокращенной форме фрагменты текста, соответствующие с query в с документ, которые должны представлять собой простой текст, а не запроса tsvector. Слова в документе нормализуются согласно указанной конфигурации или конфигурации по умолчанию перед сопоставлением с запросом. Применение данной функции рассматривается в Раздел 2.9.3.4, где также описываются доступные options.

ts_headline('The fat cat ate the rat.', 'cat') → The fat cat ate the rat.

ts_headline ( [ config regconfig, ] документ json, query tsquery [, options text ] ) → text

ts_headline ( [ config regconfig, ] документ jsonb, query tsquery [, options text ] ) → text

Отображает в сокращенной форме фрагменты текста, соответствующие с query , которые встречаются в строковых значениях внутри объекта JSON документ. См. Раздел 2.9.3.4 для получения более подробных сведений.

ts_headline('{"cat":"raining cats and dogs"}'::jsonb, 'cat') → {"cat": "raining cats and dogs"}

ts_rank ( [ веса real[], ] вектор tsvector, query tsquery [, нормализация integer ] ) → real

Вычисляет оценку, демонстрирующую степень соответствия с вектор соответствует с query. См. Раздел 2.9.3.3 для получения подробных сведений.

ts_rank(to_tsvector('raining cats and dogs'), 'cat') → 0.06079271

ts_rank_cd ( [ веса real[], ] вектор tsvector, query tsquery [, нормализация integer ] ) → real

Вычисляет оценку, демонстрирующую степень соответствия с вектор соответствует с query, используя плотность покрытия алгоритм. См. Раздел 2.9.3.3 для получения подробных сведений.

ts_rank_cd(to_tsvector('raining cats and dogs'), 'cat') → 0.1

ts_rewrite ( query tsquery, целевой запрос tsquery, подстановка tsquery ) → tsquery

Данная функция заменяет вхождения целевой запрос с подстановка внутри query. См. Раздел 2.9.4.2.1 для получения подробных сведений.

ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'a'::tsquery, 'foo|bar'::tsquery) → 'b' & ( 'foo' | 'bar' )

ts_rewrite ( query tsquery, выборка text ) → tsquery

Функция заменяет части query в соответствии с целевых объектов и замен, полученных в результате выполнения запроса SELECT команды. См. Раздел 2.9.4.2.1 для получения подробных сведений.

SELECT ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'SELECT t,s FROM aliases') → 'b' & ( 'foo' | 'bar' )

tsquery_phrase ( запрос1 tsquery, запрос2 tsquery ) → tsquery

Создает фразный запрос, выполняющий поиск совпадений запрос1 и запрос2 в последовательных лексемах (аналогично оператору функции <-> operator).

tsquery_phrase(to_tsquery('fat'), to_tsquery('cat')) → 'fat' <-> 'cat'

tsquery_phrase ( запрос1 tsquery, запрос2 tsquery, расстояние integer ) → tsquery

Создает фразный запрос, выполняющий поиск совпадений запрос1 и запрос2 которые расположены ровно на заданном расстоянии в расстояние лексемах друг от друга.

tsquery_phrase(to_tsquery('fat'), to_tsquery('cat'), 10) → 'fat' <10> 'cat'

tsvector_to_array ( tsvector ) → text[]

Преобразует tsvector в массив лексем.

tsvector_to_array('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) → {cat,fat,rat}

unnest ( tsvector ) → setof record ( лексема text, позиции smallint[], веса text )

Разворачивает значение tsvector в набор строк, по одной строке на каждую лексему.

select * from unnest('cat:3 fat:2,4 rat:5A'::tsvector) →

 lexeme | positions | weights
--------+-----------+---------
 cat    | {3}       | {D}
 fat    | {2,4}     | {D,D}
 rat    | {5}       | {A}

ts_debug ( [ config regconfig, ] документ text ) → setof record ( псевдоним text, описание text, токен text, словари regdictionary[], словарь regdictionary, лексемы text[] )

Извлекает и нормализует токены из строки с документ в соответствии с указанной или используемой по умолчанию конфигурацией текстового поиска, возвращая сведения о том, каким образом был обработан каждый токен. См. Раздел 2.9.8.1 для получения подробных сведений.

ts_debug('english', 'The Brightest supernovaes') → (asciiword,"Word, all ASCII",The,{english_stem},english_stem,{}) ...

ts_lexize ( dict regdictionary, токен text ) → text[]

Возвращает массив лексем-заменителей, если входной токен распознан словарь, либо пустой массив, если данный токен известен словарю, но является стоп-словом, либо значение NULL, если слово не является известным. См. Раздел 2.9.8.3 для получения подробных сведений.

ts_lexize('english_stem', 'stars') → {star}

ts_parse ( parser_name text, документ text ) → setof record ( tokid integer, токен text )

Данная функция извлекает токены из строки документ с использованием указанного парсера. См. Раздел 2.9.8.2 для получения подробных сведений.

ts_parse('default', 'foo - bar') → (1,foo) ...

ts_parse ( parser_oid oid, документ text ) → setof record ( tokid integer, токен text )

Данная функция извлекает токены из строки документ с использованием парсера, заданного с помощью идентификатора OID. См. Раздел 2.9.8.2 для получения подробных сведений.

ts_parse(3722, 'foo - bar') → (1,foo) ...

ts_token_type ( parser_name text ) → setof record ( tokid integer, псевдоним text, описание text )

Функция возвращает таблицу, описывающую каждый тип токенов, который может распознать указанный парсер. См. Раздел 2.9.8.2 для получения подробных сведений.

ts_token_type('default') → (1,asciiword,"Word, all ASCII") ...

ts_token_type ( parser_oid oid ) → setof record ( tokid integer, псевдоним text, описание text )

Данная функция возвращает таблицу с описанием каждого типа токена, который может распознать анализатор, указанный с помощью идентификатора OID. См. Раздел 2.9.8.2 для получения подробных сведений.

ts_token_type(3722) → (1,asciiword,"Word, all ASCII") ...

ts_stat ( sqlquery text [, веса text ] ) → setof record ( word text, ndoc integer, nentry integer )

Функция выполняет указанный запрос sqlquery sqlquery, который должен возвращать единственный столбец tsvector , и выводит статистические данные по каждой отдельной лексеме, содержащейся в предоставленных данных. См. Раздел 2.9.4.4 для получения подробных сведений.

ts_stat('SELECT vector FROM apod') → (foo,10,15) ...